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Las 5 principales tendencias en robots para 2024.
El diseño similar al humano con dos brazos y dos piernas permite que el robot se utilice de manera flexible en entornos de trabajo que en realidad fueron creados para humanos.

Las 5 principales tendencias en robots para 2024, según la Federación Internacional de Robótica

Por Isabel RodrigoDirectora adjunta del área de Logística
La tecnología evoluciona tanto que los trabajadores ya no necesitarán habilidades de programación especializadas para seleccionar y ajustar las acciones del robot.

El stock de robots operativos en todo el mundo ha alcanzado un nuevo récord de aproximadamente 3,9 millones de unidades, tal y como informa la Federación Internacional de Robótica. En su opinión, esta demanda está impulsada por una serie de interesantes innovaciones tecnológicas.

Las 5 principales tendencias en robots

La Federación Internacional de robóticacifra en 5 las principales tendencias de automatización en 2024:

1 – Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático

La tendencia de utilizar la Inteligencia Artificial en robótica y automatización sigue creciendo. La aparición de la IA generativa abre nuevas soluciones. Este subconjunto de IA está especializado en crear algo nuevo a partir de lo aprendido mediante capacitación y se ha popularizado con herramientas como ChatGPT.

Los fabricantes de robots están desarrollando interfaces generativas impulsadas por IA que permiten a los usuarios programar robots de forma más intuitiva mediante el uso de lenguaje natural en lugar de código. Los trabajadores ya no necesitarán habilidades de programación especializadas para seleccionar y ajustar las acciones del robot.

Otro ejemplo es la IA predictiva que analiza los datos de rendimiento del robot para identificar el estado futuro del equipo. El mantenimiento predictivo puede ahorrar a los fabricantes costes por tiempo de inactividad de las máquinas.

En la industria de repuestos para automóviles, se estima que cada hora de inactividad no planificada cuesta 1,3 millones de dólares, según informa la Information Technology & Innovation Foundation.

Esto indica el enorme potencial de ahorro de costes del mantenimiento predictivo. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden analizar datos de varios robots que realizan el mismo proceso para su optimización. En general, cuantos más datos se le proporcionen a un algoritmo de aprendizaje automático, mejor funcionará.

2 – Los cobots se expanden a nuevas aplicaciones

La colaboración entre humanos y robots sigue siendo una tendencia importante en robótica. Los rápidos avances en sensores, tecnologías de visión y pinzas inteligentes permiten que los robots respondan en tiempo real a los cambios en su entorno y, por tanto, trabajen de forma segura junto a los trabajadores humanos.

Las aplicaciones de robots colaborativos ofrecen una nueva herramienta para los trabajadores humanos, ayudándolos y apoyándolos. Pueden ayudar con tareas que requieren levantar objetos pesados, movimientos repetitivos o trabajar en entornos peligrosos.

La gama de aplicaciones colaborativas que ofrecen los fabricantes de robots sigue ampliándose. Un desarrollo reciente del mercado es el aumento de las aplicaciones de soldadura cobot, impulsado por la escasez de soldadores calificados. Esta demanda muestra que la automatización no está provocando escasez de mano de obra, sino que ofrece un medio para resolverla. 

Por lo tanto, los robots colaborativos complementarán –no reemplazarán– las inversiones en robots industriales tradicionales que operan a velocidades mucho más rápidas y, por lo tanto, seguirán siendo importantes para mejorar la productividad en respuesta a los estrechos márgenes de los productos.

También están entrando al mercado nuevos competidores centrados específicamente en los robots colaborativos. Los manipuladores móviles, la combinación de brazos robóticos colaborativos y robots móviles (AMR), ofrecen nuevos casos de uso que podrían ampliar sustancialmente la demanda de robots colaborativos.

3 – Manipuladores móviles

Los manipuladores móviles, llamados “MoMas”, automatizan tareas de manipulación de materiales en industrias como la automovilística, la logística o la aeroespacial. Combinan la movilidad de las plataformas robóticas con la destreza de los brazos manipuladores.

Esto les permite navegar en entornos complejos y manipular objetos, lo cual es crucial para las aplicaciones de fabricación. Equipados con sensores y cámaras, estos robots realizan inspecciones y realizan tareas de mantenimiento de maquinaria y equipos.

Una de las ventajas importantes de los manipuladores móviles es su capacidad para colaborar y apoyar a los trabajadores humanos.

“Es probable que la escasez de mano de obra calificada y la falta de personal en fábricas aumenten la demanda”

IFR

4 – Gemelos digitales

La tecnología de gemelos digitales se utiliza cada vez más como herramienta para optimizar el rendimiento de un sistema físico mediante la creación de una réplica virtual. Dado que los robots están cada vez más integrados digitalmente en las fábricas, los gemelos digitales pueden utilizar sus datos operativos del mundo real para ejecutar simulaciones y predecir resultados probables.

Debido a que el gemelo existe puramente como un modelo de computadora, se puede someter a pruebas de estrés y modificarlo sin implicaciones de seguridad y al mismo tiempo ahorrar costos. Toda experimentación puede comprobarse antes de tocar el mundo físico. Los gemelos digitales cierran la brecha entre los mundos digital y físico.

5 – Robots humanoides

La robótica está experimentando avances significativos en los humanoides, diseñados para realizar una amplia gama de tareas en diversos entornos. El diseño similar al humano con dos brazos y dos piernas permite que el robot se utilice de manera flexible en entornos de trabajo que en realidad fueron creados para humanos. Por lo tanto, se puede integrar fácilmente en la infraestructura y los procesos de almacén existentes.

“Las cinco tendencias de automatización que se reforzarán mutuamente en 2024 muestran que la robótica es un campo multidisciplinario donde las tecnologías convergen para crear soluciones inteligentes para una amplia gama de tareas”

Marina Bill, presidenta de la Federación Internacional de Robótica

“Estos avances continúan dando forma a la fusión de los sectores de robótica industrial y de servicios y al futuro del trabajo”, añade la presidenta de la Federación Internacional de Robótica.

El impacto de los robots humanoides

El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China (MIIT) publicó recientemente objetivos detallados para las ambiciones del país de producir humanoides en masa para 2025. El MIIT predice que es probable que los humanoides se conviertan en otra tecnología disruptiva, similar a las computadoras o los teléfonos inteligentes, que podría transformar la forma en que producimos bienes y la forma en que viven los humanos.

El impacto potencial de los humanoides en diversos sectores los convierte en un área de desarrollo apasionante, pero su adopción masiva en el mercado sigue siendo un desafío complejo. Los costes son un factor clave y el éxito dependerá del retorno de la inversión que compita con soluciones robóticas bien establecidas como los manipuladores móviles, por ejemplo.

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