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Orbelgrupo y ZANET se alían para impulsar la IA en el mantenimiento industrial de pymes

Por Eleazar RamosResponsable de contenidos del área de Logística

Orbelgrupo y ZANET han firmado un acuerdo de colaboración para impulsar la incorporación de soluciones de inteligencia artificial en el mantenimiento industrial de pymes españolas. En concreto, la alianza busca facilitar el acceso a herramientas orientadas a mejorar la eficiencia operativa, la gestión del conocimiento técnico y la trazabilidad de las intervenciones.

El acuerdo llega, además, apenas un mes después de que C de Comunicación adelantara en exclusiva el lanzamiento de ZANET, la startup fundada por Vanessa Gracia de Oliveira y Sophía Alvaradejo tras cerrar su etapa en GAM, con una plataforma de IA aplicada al mantenimiento industrial y foco inicial en entornos intralogísticos.

IA para ordenar el conocimiento técnico

Por un lado, la colaboración incorpora la experiencia industrial de Orbelgrupo, con actividad en flotas industriales, ingeniería, formación y consultoría. Por otro, se apoya en la plataforma SaaS de ZANET, especializada en inteligencia artificial aplicada al mantenimiento.

Uno de los objetivos del proyecto es evitar que el conocimiento técnico quede disperso entre manuales, procedimientos, históricos de incidencias o experiencia acumulada por determinados perfiles. En este sentido, la solución permite convertir esa información en respuestas operativas para técnicos, responsables de mantenimiento y equipos de gestión.

En palabras de Jesús Ortiz, CEO de Orbelgrupo, “la inteligencia artificial tiene que bajar al terreno y resolver problemas reales”.

Asimismo, la plataforma se estructura en tres módulos. ZANET Experto facilita el acceso al conocimiento técnico; ZANET Gestor permite organizar órdenes de trabajo y mejorar la trazabilidad de las intervenciones; y ZANET Negocio transforma los datos de la actividad técnica en información para la toma de decisiones.

Desde ZANET, Vanessa Gracia señala que muchas pymes “saben que tienen que incorporar IA, pero no siempre saben por dónde empezar”. Según explica, el objetivo es vincular ese primer paso a un problema concreto: hacer que el mantenimiento sea “más eficiente, más trazable y menos dependiente del conocimiento no estructurado”.

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