El nuevo líder de EMEA de Manhattan Associates detalla en exclusiva cómo la inteligencia artificial, la complejidad operativa y la brecha digital están marcando la evolución logística en Europa.
El crecimiento de Manhattan Associates en EMEA, con un aumento medio anual del 12% en la última década, se apoya en factores estructurales que van más allá de la tecnología. Así lo explica Sébastien Lefébure, nuevo vicepresidente senior para la región, en una entrevista en exclusiva con Logística C de Comunicación.
“El crecimiento no solo responde a la tecnología. Europa cuenta con una base muy sólida: una población de 450 millones de habitantes y algunas de las mayores marcas del mundo, como L’Oréal, Adidas o DHL”, señala.
A este contexto se suma una presión creciente sobre las cadenas de suministro. “La competencia global, los efectos de la pandemia, los conflictos regionales o la aceleración del consumo han incrementado claramente la complejidad operativa”, añade.
Brecha digital y transformación desigual
Uno de los elementos clave que marca la evolución logística en Europa es la diferencia entre mercados. Lefébure identifica una clara brecha entre el norte y el sur del continente. “La transformación digital es una prioridad para el 75% de los responsables de supply chain en Europa, pero su adopción no es homogénea”.
Mientras países como Reino Unido o Alemania avanzan en tecnologías como IA, cloud o IoT, en el sur de Europa el ritmo es diferente. “Las pymes presentan tasas de uso de tecnologías digitales de entre el 27% y el 28%, frente a una media europea del 59%, lo que evidencia una brecha significativa”.
Además, incluso en los mercados más avanzados, la transformación está lejos de completarse. “Más del 70% de los profesionales reportan avances en visibilidad en tiempo real, pero menos del 25% considera haber logrado progresos significativos”.
La complejidad, el gran reto operativo
Más allá de la inversión tecnológica, Lefébure sitúa el principal desafío en otro punto: la complejidad. “Las cadenas de suministro son cada vez más exigentes. La agilidad, la transparencia y la eficiencia son imprescindibles en un entorno global interconectado”.
En este contexto, uno de los principales obstáculos sigue siendo la integración tecnológica. “La conexión de nuevas soluciones con sistemas ERP existentes es uno de los desafíos más habituales en los programas de transformación”, explica.
A ello se suma el factor humano. “La gestión del cambio es clave. Los sistemas son cada vez más avanzados y los equipos necesitan tiempo para aprovechar todo su potencial”.
Impacto directo de la IA en costes y operaciones
El directivo pone el foco en el papel de la inteligencia artificial como elemento transformador inmediato dentro de la operativa logística. “La IA agéntica permite generar valor sin necesidad de procesos de transformación largos”.
Según detalla, los primeros proyectos ya están ofreciendo resultados medibles:
- Hasta un 5% de reducción en costes operativos de almacén
- Mejora del 2% al 4% en la rotación de inventario
- Reducción del 10% al 30% en cancelaciones y errores
- Incremento del 3% al 5% en rendimiento sin inversión adicional
“Esto permite gestionar más volumen sin ampliar instalaciones ni plantilla, retrasando inversiones en automatización”, señala.
Orquestación omnicanal aún incompleta
Pese al avance tecnológico, la integración total de la cadena de suministro sigue siendo una asignatura pendiente en muchas compañías. “Muchas grandes organizaciones ya han avanzado hacia procesos unificados, pero otras aún necesitan un enfoque más integrado”.
Esta falta de integración representa, según Lefébure, una oportunidad clara de mejora tanto en eficiencia como en experiencia de cliente.
Prioridades en EMEA: crecimiento, cloud e IA
En su nuevo rol, Lefébure asume la responsabilidad de impulsar el crecimiento regional y reforzar la estrategia de Manhattan en EMEA. “Tenemos una base sólida para seguir creciendo, especialmente en cloud, unificación de procesos e innovación”.
Entre los ejes estratégicos, la inteligencia artificial ocupará un papel central. “El mayor factor disruptivo hoy no es la tecnología, sino la complejidad. La IA agéntica permite reducirla a escala”.
El objetivo, según el directivo, es claro: “Permitir a las empresas operar de forma más predecible, más autónoma y con mayor agilidad, reduciendo de forma significativa el coste del servicio”.
