Primicia de Logística C de Comunicación. Las dos ingenieras lanzan una nueva startup centrada en resolver incidencias técnicas en tiempo real y mejorar la eficiencia operativa en entornos logísticos.
Vanessa Gracia de Oliveira y Sophía Alvaradejo han puesto en marcha ZANET, una plataforma de inteligencia artificial aplicada al mantenimiento industrial con foco en entornos intralogísticos, tras cerrar su etapa profesional en GAM. La iniciativa, adelantada en exclusiva por Logística C de Comunicación, aborda uno de los principales retos operativos del sector: el acceso al conocimiento técnico en el momento en que se produce una incidencia.
El origen del proyecto se encuentra en su experiencia directa en la operativa. “ZANET nace de haber estado muy cerca del día a día del mantenimiento. Ahí es donde vimos que el reto no está tanto en la tecnología, sino en cómo se gestiona el conocimiento”, explican. La combinación de escasez de mano de obra, rotación y mayor complejidad de los equipos obliga a los técnicos a asumir funciones cada vez más amplias, desde la mecánica hasta la electrónica o el software.
“Hoy un técnico tiene que entender muchas más cosas que antes. ZANET nace para hacer ese conocimiento accesible y permitir que los equipos trabajen con más autonomía y agilidad”, añaden.
La solución integra un sistema de agentes de IA que asiste en tiempo real a los equipos de mantenimiento, organiza órdenes de trabajo y analiza datos operativos. El objetivo pasa por reducir tiempos de parada, optimizar el rendimiento de los equipos y disminuir la dependencia de perfiles altamente especializados.
El contexto refuerza esta necesidad. Según ManpowerGroup, tres de cada cuatro empleadores en Europa no encuentran perfiles técnicos, mientras que datos de IFS sitúan en más del 50% el tiempo que los técnicos destinan a buscar información. A esto se suma el impacto económico de las paradas no planificadas que, según Siemens, pueden superar los dos millones de euros por hora en grandes instalaciones.
Impacto directo en la operativa logística
El primer foco de ZANET se sitúa en la intralogística, donde cada incidencia impacta de forma directa en la cadena de suministro. En este ámbito, la mejora de la eficiencia técnica se traduce en continuidad operativa.
Según detallan las fundadoras, en los primeros despliegues ya han medido incrementos de productividad de hasta un 29% por técnico. “Cuando eliminas el tiempo perdido buscando información, el técnico puede resolver incidencias mucho más rápido y con mayor precisión. Eso cambia completamente la operativa”, señalan.
El acceso a respuestas en segundos permite reducir tiempos de resolución y mejorar la calidad de las intervenciones, con impacto directo en almacenes y centros logísticos.
Del conocimiento individual al sistema
Otro de los ejes del modelo se centra en trasladar el conocimiento técnico desde las personas hacia el sistema. En entornos donde la automatización avanza con rapidez, muchas compañías parten de equipos con base mecánica que necesitan adaptarse a tecnologías como AGVs, gestores de flotas o sistemas automatizados.
“El conocimiento sigue muy ligado a personas concretas. Nuestro objetivo es que ese conocimiento esté disponible en el momento exacto en el que se necesita”.
Vanessa Gracia de Oliveira y Sophía Alvaradejo, fundadoras de Zanet
Además, la plataforma incorpora un sistema de aprendizaje continuo: cada incidencia y cada reparación alimentan la base de datos. “Cada intervención hace que el sistema aprenda. Lo que antes dependía de una persona pasa a formar parte de la organización”, añaden.
Con este enfoque buscan ayudar a las compañías a conservar y ampliar su conocimiento técnico, con impacto directo en la eficiencia, la autonomía de los equipos y la capacidad de escalar operaciones.
