Dos empresas tecnológicas presentan Celonis Robotic Systems Intelligence Manager, una aplicación que estructura y traduce la información generada por robots en inteligencia útil para optimizar operaciones logísticas y de fabricación.
Celonis, compañía especializada en inteligencia de procesos y minería de datos empresariales, ha anunciado el lanzamiento de Celonis Robotic Systems Intelligence Manager, desarrollado junto con LeafLabs, firma con experiencia en ingeniería robótica. Este software transforma datos sin estructurar generados por flotas de robots en información que vincula la actividad mecánica con resultados operativos.
La aplicación se construye sobre la Celonis Process Intelligence Platform, una capa tecnológica que integra datos operativos con contexto empresarial más amplio. La iniciativa busca facilitar a las empresas de logística y manufactura un mayor aprovechamiento de los datos que generan los robots en entornos como almacenes automatizados, líneas de producción y operaciones de picking, donde estos equipos generan cantidades muy elevadas de información sin explotar fácilmente.
Datos robóticos y procesos empresariales
Los robots implicados en operaciones modernas pueden producir hasta 100 GB de datos por unidad y por día, y buena parte de esa información suele quedar fuera de los sistemas de análisis habituales. Esta desconexión dificulta la identificación de ineficiencias, fallos sistemáticos y oportunidades de mejora en procesos empresariales.
El nuevo gestor de sistemas robóticos convierte esa telemetría en inteligencia de procesos que se puede relacionar con métricas clave de la empresa, como rendimiento, fiabilidad de ejecución, tiempos de ciclo o cumplimiento normativo. Esto permite:
- Optimizar la operativa al reducir intervenciones manuales y estabilizar procesos críticos.
- Detectar patrones que anticipan posibles fallos o inconsistencias en el desempeño.
- Facilitar la escala de proyectos, aportando a ingenieros y directivos información útil para pasar de pruebas piloto a despliegues industriales.
En pruebas con clientes, como la empresa estadounidense Pickle Robot Company, la herramienta favoreció la aceleración de capacidades de procesamiento central en torno al 50 %, según recoge la propia compañía.
Integración en operaciones complejas
La iniciativa responde a una demanda creciente del sector logístico por vincular datos de automatización y robótica con objetivos operativos concretos. En muchos casos, los sistemas robóticos funcionan con modelos de control y telemetría independientes de los sistemas de gestión (ERP, TMS o WMS), lo que limita la visibilidad de métricas que impactan directamente en la cadena de suministro.
Al integrar la información de robots con el contexto de negocio y las reglas de operación, las organizaciones pueden identificar cuellos de botella, medir rendimientos interdependientes y enfocar inversiones tecnológicas de forma más precisa.
Aplicaciones en logística y fabricación
Las flotas de robots se extienden desde centros de distribución con tareas de desplazamiento y manipulación hasta líneas de ensamblaje automatizadas. El uso de una capa de inteligencia que relacione actividad robótica con procesos empresariales facilita a las empresas tomar decisiones basadas en datos, especialmente cuando operan con múltiples tecnologías y proveedores.
El Robotic Systems Intelligence Manager se incorpora al Celonis Platform Apps Program, un catálogo de aplicaciones preconfiguradas diseñadas para casos específicos de sector y construidas sobre la plataforma de inteligencia de procesos de la compañía.
Con esta solución, Celonis y LeafLabs buscan reducir la brecha entre telemetría operativa y análisis corporativo, un paso relevante para organizaciones que quieren desplegar soluciones de robótica y automatización a gran escala sin perder control sobre el rendimiento total de la cadena de suministro.
