El análisis de una extensa cantidad de datos de manera automatizada, permite mejorar la previsión de volúmenes y optimizar la operativa.
Palibex ha integrado de manera estratégica la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, centrándose especialmente en la gestión y coordinación eficiente del movimiento y el transporte de mercancías en su red de centros.
Marcos Fierro, director de Sistemas de Palibex, resalta la aplicación práctica de la IA en el dimensionamiento de los palés y vehículos, mejorando la información de volúmenes mediante cámaras y el análisis automático. Este enfoque permite estimar las necesidades de los vehículos en función de la previsión de volúmenes, optimizando así la operativa.
Fierro destaca la importancia creciente de la IA en la mejora de la eficiencia operativa de Palibex a través del análisis de vastos conjuntos de datos almacenados de las operaciones, transformando dicha información en decisiones fundamentadas.
El objetivo es la definición y utilización de patrones que permitan que los datos trabajen a favor de la empresa, respondiendo preguntas cruciales para la optimización, como pronósticos de transporte, minimización de averías y relaciones cliente-operario-avería.
Uso de IA en diversos procesos de la operativa
La integración de la IA en las soluciones de diversos fabricantes de software también brinda beneficios notables a las tareas diarias. Ejemplos notables incluyen las mejoras implementadas por Google en su producto Maps, que incorpora la navegación por realidad aumentada de Live View con IA, ofreciendo ventajas significativas a quienes realizan labores de reparto. Asimismo, Microsoft Copilot y su chat están siendo estudiados para evaluar sus aplicaciones prácticas en el día a día de la organización.
El director de Sistemas de Palibex subraya el desafío de observar, aterrizar y convertir en mejoras tangibles todas estas innovaciones. Para él, la evolución tecnológica representa una palanca de mejora y un elemento competitivo crucial en el entorno empresarial.
Identificar áreas específicas donde el uso de la IA pueda aportar, ya sea en el seguimiento de flotas, en el flujo y utilización de carretillas o en la disponibilidad de muelles, se erige como la clave para maximizar los beneficios de estas tecnologías emergentes.
