La cadena de suministro en el ámbito de la salud, un componente esencial pero a menudo subestimado de la atención sanitaria, ha adquirido una nueva dimensión en la era actual.
Ahora, más que nunca, se presenta como una oportunidad única para abordar desafíos cruciales en la atención médica, como la seguridad del paciente, la reducción de los tiempos de respuesta en situaciones de emergencia y la sostenibilidad del sistema sanitario. Las tecnologías emergentes, y entre ellas la inteligencia artificial (IA), pueden revolucionar la forma en que se gestionan los suministros en el sector de la salud aportando un valor esencial a la toma de decisiones basada en evidencias.
Entre otras técnicas de aplicación de la analítica avanzada de datos y la inteligencia artificial destacan las siguientes:
- Modelos de forecasting: permiten analizar y modelar patrones en el comportamiento temporal de ciertas variables como pueden ser el consumo de fungibles sanitarios o medicamentos.
- Modelos de optimización: nos permiten saber cuál es la distribución óptima desde el almacén para lograr mejorar las operaciones u optimizar la ruta para reducir el consumo de combustible asegurando un menor tiempo de trayecto.
- Minería de datos: permiten modelar los flujos reales de actividades que ocurren dentro de un proceso logístico a través del uso de logs o trazas de los sistemas de información que los soportan.
Soluciones a través de la Inteligencia Artificial y analítica avanzada
Desde la predicción de las necesidades de consumo hasta la optimización de los procesos de adquisición, estas técnicas han emergido como un fuerte aliado en la logística sanitaria para transformar todos sus procesos: planificación de necesidades, compras, almacén y distribución.
- Predicción de necesidades
Un elemento crucial en la logística sanitaria es anticipar las necesidades de suministros sanitarios. La IA, mediante el análisis de datos históricos y patrones de consumo, puede predecir de manera precisa las demandas futuras. Esto permite a los centros mantener un inventario adecuado, y reducir el riesgo de escasez o desperdicio de recursos.
- Optimización de compras
La gestión de inventarios y compras en el sector de la salud puede ser compleja debido a la volatilidad de la demanda y la diversidad de productos. La IA puede automatizar y optimizar estos procesos, facilitando la labor a los profesionales al mismo tiempo que se controlan los costes y la calidad.
- Distribución eficiente
La planificación de rutas de distribución eficientes es esencial para garantizar que los suministros lleguen a su destino de manera oportuna. La IA puede calcular rutas óptimas teniendo en cuenta múltiples variables, como el tráfico y las condiciones climáticas, lo que acelera la entrega y reduce los tiempos de respuesta en situaciones de emergencia.
La Inteligencia Artificial y la analítica de datos tiene un impacto esencial en la reducción de costes y, por tanto, en la sostenibilidad de las organizaciones sanitarias. Además, contribuyen a una mayor agilidad para dar respuesta en entornos de incertidumbre y al mismo tiempo es una garantía para asegurar el mejor cuidado de los pacientes poniendo a disponibilidad de los profesionales el mejor producto en el momento necesario.
El CEL analiza el futuro de la Logística Sanitaria
A lo largo de este último año, el Centro Español de Logística a través de su Comité CEL Salud, y junto a NTT Data, ha organizado diversos eventos en los que se han explorado los retos a los que se enfrenta la cadena de suministro hospitalaria y también cómo la IA puede ayudarnos a superarlos.
La logística sanitaria se enfrenta a un escenario complejo e impredecible marcado por los cambios en el orden geopolítico internacional, la desindustrialización de los países europeos, la carestía de materias primas estratégicas, la crisis energética que afecta a la fabricación de todo tipo de materiales o la pandemia.
Dado este escenario, nuestra actividad se ve obligada a reinventarse y a introducir nuevas herramientas que soporten la incertidumbre del día a día, es por eso que esta serie de webinars y grupos de trabajo realizados en el último año, ha concluido con la publicación del informe “IA y analítica avanzada: Presente y futuro de la logística avanzada”.
Dicho informe, que se publica este mes de octubre, recoge una exploración sobre cómo la aplicación de la IA nos ayuda a hacer frente a los retos que nos encontramos dentro de la logística sanitaria, identificados gracias al Comité CEL Salud y su gran cantidad de contactos que abarca más de 60 instituciones entre conserjerías de Sanidad y hospitales de toda España.
El Comité CEL Salud, coordinado por el Centro Español de Logística (CEL), está formado por un grupo de profesiona- les dedicados a la gestión logística en el ámbito sanitario. Desde su creación en febrero de 2011, su objetivo ha sido investigar y desarrollar nuevos conceptos y técnicas para mejorar la gestión logística en el ámbito hospitalario a través de la generación de estándares y publicación de guías de buenas prácticas y casos de éxito.
Durante sus más de 12 años de historia, CEL Salud ha perseguido la innovación, la promoción de la mejora continua y el benchmarking, así como la creación de grupos de trabajo para establecer estrategias colaborativas. También el Comité, jugó un papel primordial durante la pandemia con la promoción de contactos y la facilitación de soluciones para ayudar en la complicada logística de esos momentos.
El compromiso del Comité CEL Salud se traduce como una escisión del compromiso del Centro Español de Logística por la mejora en las buenas prácticas en la cadena de suministro, la búsqueda por la innovación y la creencia de que para lograr una mayor competitividad debemos apoyar- nos en las nuevas tecnologías que no solo mejoran la eficiencia y reducen costes, sino que también tienen un impacto positivo en la sostenibilidad de las organizaciones sanitarias y garantizan un mejor cuidado de los pacientes.
Este artículo, publicado en el Nº 74 de la revista Cuadernos de Logística, ha sido elaborado por Gisèle Muñoz, directora de Innovación y Desarrollo del Centro Español de Logística y directora técnica del Comité CEL Salud, y Cristóbal Moral Medina, Manager en NTT Data.
