El uso de estas soluciones ayuda a asegurar el mantenimiento óptimo de la temperatura, así como a hacer más eficiente el uso de energía.
La industria logística, especialmente en el sector de la temperatura controlada, se encuentra en un momento crucial. Por un lado, existe la creciente necesidad de garantizar la fiabilidad y previsibilidad de las cadenas de suministro de productos perecederos. Por otro lado, se intensifica la presión por reducir las emisiones de CO2 y el consumo de energía, en un contexto donde la sostenibilidad -pero también el ahorro- comienzan a ser los protagonistas.
En este escenario, la inteligencia artificial emerge como una herramienta muy útil para transformar la logística del frío, ofreciendo soluciones innovadoras para optimizar su eficiencia y minimizar el impacto ambiental. Así se ha demostrado durante la reunión general de la Asociación Suiza para la Logística a Temperatura Controlada (SVTL), que ha puesto de relieve el enorme potencial de la IA en este ámbito.
IA: Eficiencia y sostenibilidad en la cadena de suministro
Los expertos reunidos en Sempach (Suiza) coincidieron en que la IA puede ser un aliado clave para reducir significativamente las emisiones de CO2 y el consumo de energía en la logística del frío. Los sistemas inteligentes basados en inteligencia artificial son capaces de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, desde la temperatura y la humedad hasta los patrones de tráfico y consumo de energía.
Esta información les permite tomar decisiones precisas y oportunas para optimizar el funcionamiento de las cadenas de suministro, desde el almacenamiento y el transporte hasta la distribución final.
Casos de éxito en Europa
Un ejemplo expuesto durante la reunión de la STVL del poder transformador de la IA es el de la empresa Energeering. Gracias a la implementación de sistemas de control inteligentes, la compañía ha logrado reducir en un 33% el consumo de energía en un sistema de refrigeración, lo que se traduce en un ahorro anual de 691.748 euros.
Otro caso a destacar es el de la empresa Swissdrink, donde la IA ha permitido aumentar la precisión en la asignación de inventario de un 75% a un 95%, optimizando la gestión de una compleja red de 75 fabricantes, 110 mayoristas y 12.364 artículos con una alta rotación.
IA: Más allá de la optimización
La IA no se limita a la optimización de procesos, sino que puede ser una aliada estratégica para la gestión de riesgos (análisis de condiciones climáticas extremas, interrupciones en el transporte, etc), la trazabilidad de productos perecederos y la toma de decisiones estratégicas.
Asimismo, la inteligencia artificial analiza grandes conjuntos de datos para identificar tendencias del mercado, preferencias de los consumidores y patrones de comportamiento. Esta información se convierte en una herramienta de gran valor para la toma de decisiones estratégicas, permitiendo a las empresas adaptar su stock con mayor precisión, esencial en el caso de productos perecederos.
De esta manera, la inteligencia artificial puede simplificar los sistemas de control en la logística a temperatura controlada, así como hacer más eficiente el consumo energético, permitiendo ofrecer un mejor servicio a un menor coste.
