Grupo Primafrio, el operador logístico internacional especializado en transporte por carretera de productos hortofrutícolas a temperatura controlada, ha finalizado su participación en el proyecto AgrarIA, una iniciativa que ha aplicado la Inteligencia Artificial (IA) a la cadena de valor de la producción agraria.
En el marco del proyecto, se ha desarrollado el uso de gemelos digitales y modelos predictivos, lo que ha permitido optimizar la producción y almacenamiento de frío, reduciendo el consumo energético en un 15%.
Por otro lado, se ha logrado una disminución del 20% en los tiempos de respuesta, lo que ha repercutido en una mayor eficiencia operativa.
Automatización y reducción de emisiones
Además, se ha avanzado en la automatización de procesos logísticos mediante herramientas en tiempo real, como QueryEx, que ha facilitado la trazabilidad de pallets y el registro de su huella de carbono.
Del mismo modo, el uso de algoritmos avanzados ha permitido una mejor predicción de la demanda y una planificación de envíos más eficiente, optimizando la distribución y minimizando el desperdicio alimentario.
En cuanto al impacto medioambiental, la adopción de estas tecnologías ha permitido reducir en un 12% las emisiones de CO2, favoreciendo el cumplimiento de objetivos sostenibles en la actividad logística.
Por último, el uso de algoritmos ha contribuido a una mejor predicción de la demanda, lo que ha facilitado una planificación más eficiente de los envíos y una disminución del desperdicio alimentario, elementos favorables para la sostenibilidad en la cadena agroalimentaria.
