Una empresa india de ecommerce, Myntra Designs, y Google, han desarrollado un algoritmo que predice la probabilidad de que el consumidor devuelva un producto.
En periodo de prueba, este sistema de IA fue capaz de predecir con una precisión del 74 por 100 si un artículo se devolverá o no. Gracias a una prueba en vivo con 100.000 usuarios, el porcentaje de productos devueltos disminuyó un 3 por 100.
A través de los datos recopilados en el estudio realizado por los investigadores, se extrajeron los supuestos más relevantes para la creación de la IA. Por un lado, el 53 por 100 de los productos devueltos son el resultado de problemas con el tamaño y la forma en que el producto se ajusta.
Por otro lado, la posibilidad de productos devueltos también parece depender en gran medida de cuánto hay en un carrito de compras. Si hay cinco productos, la probabilidad es del 72 por 100 de devolución en comparación con el 9 por 100 de los carritos con un solo producto. También es más probable que se devuelvan cosas cuando son de stock y no novedades recién llegadas o cuando una persona compra varios productos similares.
Por ello, los investigadores crean un “modelo doble hibrido” para predecir la posibilidad de devolución de todos los productos del carrito, así como de algunos de ellos. Un clasificador de IA de nivel superior clasificó los carros retornables. Un segundo clasificador que se basa en los carritos de compra clasificados, predice la probabilidad de que un solo producto sea devuelto.
