En el marco de ARIS 2026, Körber Supply Chain lideró uno de los grupos de trabajo de la jornada, centrado en uno de los procesos más complejos de la operativa intralogística actual: la preparación de pedidos mixtos de cajas de palé a palé. La sesión, conducida por Ramón Lariño, director comercial en España, permitió abordar cómo la robótica y la inteligencia artificial pueden ayudar a responder a un escenario marcado por pedidos más pequeños, mayor frecuencia de entrega y una creciente diversidad de referencias.
El grupo reunió a profesionales procedentes de sectores como la distribución alimentaria, la logística 3PL, la alimentación preparada, y la distribución especializada, entre otros. Este factor permitió contrastar una misma problemática desde operativas muy diferentes: desde la preparación de cajas y capas hasta la gestión de pedidos con alta variabilidad de formatos, pesos y morfologías.
Más referencias, pedidos más pequeños y menos margen operativo
La conversación partió de una tendencia compartida por buena parte de los asistentes: los pedidos son cada vez más pequeños, más frecuentes y con una mayor diversidad de referencias. Esta evolución complica especialmente la preparación de pedidos mixtos, donde no siempre basta con mover capas completas, pero tampoco resulta eficiente tratar toda la operativa como picking unitario.
En este contexto, uno de los retos señalados fue la dificultad de conectar procesos automáticos con tareas manuales de consolidación. En muchas operativas, un pedido puede prepararse parcialmente mediante capas, pero necesitar después cajas sueltas para completarse, lo que obliga a generar movimientos adicionales, reetiquetados o zonas intermedias de preparación.
“Automatizar muchas veces se basa en buenas intenciones y en querer mejorar procesos, pero tienen que salir los números”, apuntó Lariño durante la sesión, en referencia a la necesidad de que cualquier solución sea proporcionada en coste, espacio e impacto operativo.
Robótica e IA para combinar capas y cajas
Uno de los ejes del grupo fue el análisis de una solución orientada a combinar la preparación automática de capas con la manipulación robotizada de cajas sueltas. La idea planteada buscaba resolver un punto concreto: evitar que un pedido preparado parcialmente de forma automática tenga que salir del flujo para ser completado después de manera manual.
La propuesta analizada se basa en un sistema capaz de manipular cajas de diferentes formatos mediante una combinación de ventosas y agarre mecánico, con el objetivo de trabajar con productos de distintas dimensiones, materiales y niveles de estabilidad.
El debate no se centró únicamente en la capacidad de “coger” cajas, sino en un aspecto más complejo: cómo construir un palé estable. Ahí surgieron cuestiones como el peso, la fragilidad, la geometría del producto, la prioridad de colocación o la distribución de cargas.
Uno de los mensajes compartidos fue que la inteligencia artificial puede ayudar a reducir el esfuerzo de parametrización cuando aparecen nuevas referencias. A partir de imágenes y datos del producto, el sistema puede anticipar ciertos comportamientos y ajustar mejor la forma de manipularlo. Sin embargo, también se subrayó que la IA no elimina todos los límites técnicos: en productos muy variables o entornos especialmente exigentes, sigue siendo necesario validar cada caso con detalle.
Una solución todavía en contraste con el mercado
Uno de los puntos más relevantes de la dinámica fue que la solución no se presentó como una implantación cerrada, sino como un concepto en fase de contraste con el mercado. Körber trasladó a los asistentes la intención de recoger impresiones, validar posibles casos de uso y entender en qué tipo de operativas podría tener sentido.
“Queremos ver primeras impresiones, necesidades y si encaja con las ideas reales de la gente”, señaló Lariño al presentar el enfoque de la sesión.
A partir de ahí, el grupo derivó hacia una conversación muy práctica. Los asistentes plantearon dudas sobre volúmenes mínimos, retorno de la inversión, convivencia con tecnologías ya implantadas, preparación en frío, manipulación de cajas irregulares, soluciones goods-to-person o el papel de sistemas como AutoStore en determinados entornos.
También se abordó una cuestión habitual en automatización: la dificultad de apostar por tecnologías novedosas cuando todavía no existen suficientes referencias implantadas. En este punto, varios participantes coincidieron en que el mayor freno no siempre está en la tecnología, sino en la incertidumbre que genera ser de los primeros en aplicarla en una operativa real.
No hay una única respuesta para automatizar el pedido mixto
El grupo dejó una conclusión clara: la automatización de la preparación de pedidos mixtos no puede abordarse con una solución universal. En algunos casos, el reto está en las capas; en otros, en las cajas; en otros, en la unidad; y, en muchas operaciones, en cómo combinar varios modelos sin añadir más complejidad al almacén.
Por eso, antes de definir una solución, resulta clave analizar el perfil real de pedido, la variabilidad de referencias, la disponibilidad de datos, el espacio, los turnos de trabajo y el coste de mantener procesos manuales en determinadas fases.
La sesión reflejó, además, el valor de los grupos de trabajo de ARIS como espacios de contraste directo entre proveedores, operadores y usuarios. Más que una exposición cerrada, la dinámica permitió poner a prueba una idea tecnológica frente a las dudas, límites y necesidades reales de quienes gestionan la operativa diaria.
En los próximos días, C de Comunicación continuará con la cobertura de los grupos de trabajo de ARIS, donde se seguirán recogiendo las principales conclusiones y aprendizajes compartidos durante la jornada.
