Un informe de Deposco desvela cómo las compañías más punteras están sacando partido a la IA para mejorar la eficiencia, reducir costes y agilizar la toma de decisiones en la cadena de suministro.
La inteligencia artificial ha pasado de ser un “prometedor avance tecnológica” a convertirse en un elemento clave para la competitividad empresarial. Según el estudio “AI in Supply Chain: How Leaders are Driving Breakthrough ROI“ de Deposco, el 46% de las empresas ya han incorporado IA en sus procesos logísticos, aunque muchas todavía están en fase inicial.
¿Dónde marca la diferencia la IA en la logística?
El informe identifica cinco áreas en las que la IA está marcando un antes y un después:
- Logística y transporte (39%): la optimización de rutas y procesos ha permitido reducir los costes de transporte entre un 5% y un 10%, aumentar la fiabilidad de las entregas en un 20% y rebajar los costes logísticos en un 15%.
- Planificación de la demanda (26%): gracias a la IA, se pueden prever mejor las necesidades del mercado, permitiendo reducir los niveles de stock en un 30%.
- Optimización de inventario (21%): se ha conseguido reducir el inventario en un 35% y minimizar en un 65% las pérdidas por problemas de abastecimiento.
- Planificación de la fuerza laboral (18%) y gestión de proveedores (13%): la IA está permitiendo llevar a cabo una mejor distribución de los recursos humanos y una colaboración más eficiente con los proveedores.
La IA Generativa: un paso más en la automatización
Las tecnologías más avanzadas, como la IA Generativa (también conocida como GenAI) y los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs), están impulsando aún más la eficiencia en la cadena de suministro. Según el informe, la GenAI acelera el desarrollo de aplicaciones logísticas en un 30%, incrementa la adopción y satisfacción del usuario en más del 60% y reduce en más de un 50% las tareas administrativas. Además, permite tomar decisiones un 30% más rápido, lo que agiliza significativamente el ritmo de la operativa.
Otro de los grandes avances derivados de la IA Generativa es la mejora en el tratamiento y análisis de datos, optimizando la interacción con los sistemas y automatizando procesos que antes requerían intervención manual. La automatización no solo ahorra tiempo, sino que también minimiza errores y aumenta la precisión en la planificación y ejecución de la cadena de suministro.
Obstáculos para implantar la IA
A pesar de sus beneficios, todavía hay barreras que dificultan la adopción de la IA en el sector. Un 47% de las empresas reconoce que medir el retorno de la inversión en IA es un reto, y el 78% sigue operando con sistemas fragmentados, lo que dificulta la integración de los datos y limita el potencial de la tecnología.
El informe recomienda apostar por plataformas unificadas, que integren ejecución, inteligencia y planificación con IA incorporada. Las empresas que siguen este modelo consiguen un ROI 2-3 veces superior en comparación con aquellas que emplean soluciones desconectadas.
Claves para una implementación efectiva
Para integrar la IA de manera eficiente en la cadena de suministro, el estudio sugiere seguir estos cuatro pasos:
- Unificar la información: integrar datos de distintos sistemas y establecer una estrategia clara de gobernanza de datos.
- Optimizar procesos clave desde el principio: priorizar áreas como la selección de tarifas y transportistas, el enrutamiento dinámico y la consolidación de envíos. El 58% de las empresas ya está obteniendo mejoras notables en este ámbito.
- Formarse y colaborar con expertos: contar con el apoyo de especialistas en IA aumenta significativamente las probabilidades de éxito.
- Medir el impacto real: evaluar el rendimiento de la IA en función de indicadores clave como eficiencia, rapidez en la toma de decisiones y satisfacción del cliente.
