La compañía presentará a los asistentes a la feria sus soluciones más innovadoras como AutoStore, Smartsorter o SmartAMR.
Bajo el lema “Unimos tecnologías para ser tu solución”, Smartlog Group presentará en el stand 7B18 del Hall 7 de Ifema durante la feria Logistics&Automation sus soluciones más recientes. La empresa exhibirá tanto soluciones de robótica móvil autónoma como de monitorización de datos dirigidas al sector logístico durante los días 29 y 30 de noviembre de 2023.
El sector logístico se encuentra en una etapa de transformación única, impulsada por diversas tecnologías disruptivas. En este contexto, la logística 5.0, alineada con los preceptos de la Comisión Europea en su concepto de Industria 5.0, busca la adaptación a estas tecnologías, la sostenibilidad de los procesos y el bienestar de las personas.
Smartlog: “Unimos tecnologías para ser tu solución”
La compañía, como ingeniería intralogística independiente, destaca su compromiso con la sostenibilidad y el bienestar, situando a las personas en el centro de su estrategia. Smartlog busca así reducir el impacto ambiental y optimizar los recursos mediante la eficiencia en los procesos y en la gestión energética.
La empresa se especializa en el diseño e implementación de soluciones inteligentes y avanzadas, basadas en la combinación de diversas tecnologías. Su enfoque se fundamenta en el análisis detallado de datos y necesidades específicas de cada cliente, con una visión global y orientada al futuro.
La base tecnológica de Smartlog reside en su software y tecnología de explotación de datos, actuando como el cerebro de la cadena de suministro. La compañía hace uso de soluciones de robótica móvil, IIoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning para proponer mejoras, programar mantenimientos, adaptar comportamientos en tiempo real y prever escenarios futuros.
Robótica móvil y tecnología de explotación de datos
La oferta de Smartlog abarca diversos sectores, desde la fabricación industrial hasta la asistencia sanitaria, pasando por el comercio minorista, la alimentación y la electrónica. Su colaboración entre personas y tecnología promete una experiencia más satisfactoria para los consumidores y un servicio de mayor calidad.
En el stand de la feria, Smartlog presentará soluciones de robótica móvil como AutoStore, Smartsorter y SmartAMR, junto con su tecnología de monitorización y explotación de datos. Estas soluciones ofrecen niveles de disponibilidad cercanos al 100%, flexibilidad y escalabilidad, mejorando la eficiencia y la productividad mientras optimizan la densidad de almacenamiento.
Entre las soluciones que Smartlog presentará durante Logistics&Autoamtion, se encuentran:
- AutoStore: destacado como el sistema más rápido y denso por metro cuadrado del mundo, multiplica la capacidad de almacenamiento hasta en un 400%. Su tasa de disponibilidad del 99,7% y su enfoque sostenible lo convierten en una opción eficiente y rentable.
- Smartsorter: un sistema de clasificación robótica innovador, ofrece eficiencia 2 a 5 veces superior a los métodos tradicionales, con más de 30,000 items/hora. Su diseño modular y rápida implementación lo hacen atractivo para diversos sectores.
- SmartAMR: el robot móvil autónomo que destaca por su adaptabilidad a entornos cambiantes, su estructura modular y su alta tolerancia medioambiental. Diseñado para operar de manera autónoma en centros logísticos y almacenes, aumenta la productividad y reduce costos operativos.
- La suite de software logístico de Smartlog, Galys, integra todos los activos y sistemas de cualquier empresa, combinando tecnologías como la monitorización y explotación de datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, IoT y Big Data. Esta combinación permite una visión amplia de la actividad logística en el tiempo y la toma de decisiones anticipadas.
La apuesta de Smartlog consiste en combinar las soluciones de robótica móvil basada en datos con la tecnología de explotación de datos, lo que permite tener una visión mucho más amplia de la actividad logística en el tiempo para así poder tomar decisiones anticipadas.